DICHA TECNOLOGÍA PODRÍA IMPULSAR LAS TASAS DE RENTABILIDAD DEL 59% DE LAS INDUSTRIAS EN 2035

Inteligencia Artificial para diferenciarse de la competencia

  • 12 de Sep, 2017

En la actualidad, las empresas enfrentan un contexto económico con un alto nivel de competencia. Por ello, sobresalir se convierte en un factor clave. Muchos son los expertos que para ello recomiendan la Inteligencia Artificial.

Una buena combinación de la personalización de la compra offline, junto con una buena convivencia en cuanto a la compra online, son aquel tipo de experiencias de compra en las que las empresas más desean diferenciarse. Sobre todo, en un contexto en el que las compañías deben enfrentar un contexto económico caracterizado, sobre todo, por un nivel de alta competencia, y en el que sobresalir se convierte en un factor clave para llegar al cliente. En este marco, ya son muchos los expertos que recomiendan la Inteligencia Artificial para conseguirlo, al tratarse de una tecnología capaz de recomendar productos que se adapten a los compradores de manera única, o la búsqueda de artículos mediante el uso de un lenguaje conversacional, o con imágenes.

De hecho, según indica un informe elaborado por Boston Consulting Group (BCG), las marcas que han implementado estrategias de personalización convierten los números en un 6-10% más. Mientras, según indican las predicciones de Accenture, dicha tecnología podría impulsar las tasas de rentabilidad del 59% de las industrias al por mayor y al por menor en el año 2035.

¿Cómo se enfrentan las empresas?
En un nuevo informe de Business Insider Intelligence, los retos a los que pueden enfrentarse los retailers a la hora de implementan la Inteligencia Artificial, centrándose específicamente en los retos técnicos y organizativos, vienen derivados de la falta de preparación del modelo de negocio de las empresas y de las estructuras organizativas de las mismas.

De esta manera, según las indicaciones de la compañía, el mayor problema suele estar en la falta de estructuras necesarias para controlar las grandes cantidades de datos que se necesitan para que esta tecnología funcione correctamente.

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